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借势大数据高中管理可以解决一些忧虑-鸭脖娱乐app官网入口
发布时间: 2021-05-05
本文摘要:鸭脖娱乐,鸭脖娱乐app官网入口,接受中国科学报采访时,安徽省高中管理大数据研究中心主任、首席专家韦法云回忆说。西安交通大学是韦法云口中能为学生画像的少数国内高中之一。受访时,韦法云和张小强不约而同地将焦点对准教育主管部门。张小强也表示,教育主管部门可以设立一些机构,由教育部指导,统一为国内各高校服务。

借势大数据高中管理可以解决一些忧虑高中是现在大数据技术、平台和人才聚集的高地,但在管理应用方面,高中是洼地,还没有发挥其作用。大数据时代的高中教育管理,不仅要掌握教育和教育方面的专业知识,还要掌握计算机技术、互联网技术和大数据技术。然而,后者是目前高校教育管理人员不足的。■本报记者陈彬50年前的1969年,一套名为阿帕网的计算机网络诞生于美国军队。

当时的人们,在之后的半个世纪下来的半个世纪里,阿帕网的互联网将以多大的速度改变世界的各个方面。高等教育领域当然也不例外。在这中间,比较有代表性的是大数据技术。

另一方面,国内高中利用大数据提高校园和学生管理的报道有时会见到媒体,隐私保护、过度数据化等争论也蜂拥而至。从这个角度来说,高等教育和大数据的第一次接触似乎不太美丽。

已经持续了百年的高等教育体制与新兴的大数据相遇时,两者能碰到什么样的火花呢?一愁:高地和洼地在我国,大数据技术与高中联系,基本上与新世纪的到来同步。2000年,当时在西安交通大学电子和信息工程学院从事智能网络教育理论和环境建设及其应用研究的该校副校长郑庆华提出了在校园内构建大数据平台的想法,成为国内最早提倡校园大数据的高教界人士之一。14年后的2014年,西安交通大学正式建立了自己的大数据平台。在西安交通大学成立大数据平台的前一年,重庆大学新闻学院教授、该校小强传播大数据传播团队的创始人张小强也结束了出版部门的工作,进入了大数据相关的教育研究领域。

那时,也是国内大数据的第一次热潮。在这次热潮中,高中开始了试水的大数据技术。

2014年左右,大学对大数据的应用主要是科研管理信息化,真正进行大数据的处理和分析很少。接受中国科学报采访时,安徽省高中管理大数据研究中心主任、首席专家韦法云回忆说。尽管如此,在未来几年内,大数据技术与大学的融合在数量和质量上都取得了很大进步。实际上,2016年,中国第一个对大学领域开展大数据产、学、研、用活动的社会公益组织——全国大学大数据教育联盟成立,第一个联盟成员包括十几所大学,这样的发展速度不快。

但在韦法云看来,目前大数据技术仍需加强大学的应用,尤其是大学管理。高中是目前大数据技术、平台和人才聚集的高地,但在管理应用方面,高中是低地,还没有发挥其作用。韦法云表示,目前国内大学的大数据应用集中在学科建设上。例如,医学大学正在制作医疗大数据,农业大学正在制作农业大数据,没有数据的大学也在与企业进行某行业的大数据应用研究。

但是,我们发现真正用于高中自身管理的教育大数据应用研究还不够。对于高中大数据的应用过于学科化的问题,张小强也有同样的担心。

目前大数据在高教领域的应用,似乎集中在更宏观、更大的内容上,如为学科规划布局和发展战略调整提供数据支持,但对高中本身,尤其是学生个人的大数据分析很少。他说。张小强做了比较。在国外的高中,大数据可以根据学生前两学期的大数据表现,对学生进行图像,预测学生将来的学习状况,提供相应的指导。

反观中国的大学,这方面的工作迟到。张小强说,这在一定程度上可以归纳为国内外高中发展阶段的差异。毕竟,中国的高等教育仍处于动态调整过程中,这种调整容易引起彼此的竞争,大数据应用于与大学发展关系更密切的宏观水平。

国外高等教育的结构比较成熟,有关注学生个人的空间。二愁:管理和教育记者在采访中发现,与张小强提到的中西相比,实际上有争议。

例如,韦法云坦白说,在大数据的应用中,中外高中还有很长的路要走。另外,国内现在也有大学用大数据给学生画像,提供个性化的学习计划。当然,这些工作还没有全面开展。

虽然没有全面展开为学生画像的工作,但与贫困生画像的工作相比,似乎展开得很广泛。近年来,国内许多大学通过大数据技术收集学生的消费情况,计算区分哪些是贫困学生,并对其进行一定的援助。

这种方式往往成为高中贫困生帮助工作的宣传点,但外部争论很多,其焦点集中在这种方式是否侵犯了学生的隐私,相关数据泄露也成为许多人担心大数据技术不安全的重要依据。在搜索引擎中输入学生、身份信息泄露的关键词,可以看出国内多个地区的大学发生了类似的事件。

更重要的是,这种事件的集中爆炸近两年来,大数据技术广泛应用于大学时间段。同样,通过大数据技术为学生画像,海外高中泄露学生信息的事件很少发生。为什么?对此,张小强给出了自己的解释。

我认为这是教育理念的不同。海外高中对学生的画像集中在教育者应该介入的部分内容上,即学生的学业表现,属于教育范畴,这部分内容与隐私无关的国内高中对贫困学生的鉴别,本质上属于学生的管理范畴。两者有本质的差异。

大数据应用于大学,应更接近教育,即使在大学管理领域,也应重视教育管理。关于非人才培养方面的管理,我认为大数据的应用必须慎重。张小强说。

但遗憾的是,现在国内大学的状况不是张小强想要的。在这方面,Xi交通大学网络信息中心副主任徐墨也深受感动。西安交通大学是韦法云口中能为学生画像的少数国内高中之一。

目前西安交通大学大数据平台建设功能大致分为教师组、学生组、教育教育三部分。但徐墨表示,目前将大数据应用于学生和教师管理的国内高中也不少。在西安交通大学,我们不是管理,而是倡导学生协助。

因为前者包含服务的意思。徐墨说,大学管理的立足点之一是学生是立体人员,单纯的数据水平管理不能满足发展需求。我们经常说正确的思政和素质教育,希望通过大数据的分析,激发高中学生支持系统的服务活力,促进学生的全面发展。除了教育理念,徐墨认为大数据在高中教育教育方面的应用,还应考虑大数据与教育教育制度的融合和良性可持续联动机制。

大数据与管理制度的结合比较简单,结果管理容易量化,教育教育更人性化。许多学校能清楚地说明学生的工作,但不一定能清楚地说明教育工作。但是,如果大数据不能与学校的教育制度相结合,如何服务教育呢?她说。

三愁:本土与西安交通大学外包能够建立大数据与教育的融合和良性可持续联动机制,另一个重要原因是他们有专业的大数据队伍。每次做大数据项目,我们都会建立一个专门的项目组,由学生办公室、研究生院、招生办公室等相关部门提出需求,并与网络信息中心联合开展工作。

徐墨说,与此同时,由于大数据项目的核心在于算法的应用,他们还有学校电信部专门从事算法研究的教授和研究生组成的团队。这三者的良性可持续联动机制,保证大数据项目落实。

张小强

但是,并非所有的高中都能奢侈。只要稍微整理一下现在高中大数据相关的论文,大部分的文章都会提到现在高中大数据人才不足的问题。正如山西大学商务学院外国语学院党总支书记陈杨波在一篇文章中提到的,大数据时代的大学教育管理工作不仅需要教育和教育专业知识,还需要掌握计算机技术、互联网技术和大数据技术。

但是,后者是现在高中教育管理者不足的。这种情况造成的直接后果是大学在大数据计算和应用方面无力。

即使有这样的人才,大数据相关的硬件和软件设备也是相当大的投资,因为高中的数据量有限,单方面,所以所有的高中都有大的数据分析能力是不现实的,没有必要的。韦法云说。实际上,现在高中进行大数据项目时,通常将项目整体或部分外包给校外机构和商业公司的方式当然是节省时间和劳力,但是是长期的计划吗?对此,几乎所有受访专家都给出了否定的答案。例如,张小强说:校外商业公司首先考虑的是商业利益。

因此,其数据分析方案和战略不一定适合大学情况。此外,商业公司的运营必须根据成本来考虑,不能为不同的大学制定自己的方案。

各大学的真实情况千差万别,不能量体裁衣。其数据分析一定会大幅度降低。既然不能长期依赖校外企业,也不能期待所有大学都建立自己的大数据队伍,有适当的解决办法吗?受访时,韦法云和张小强不约而同地将焦点对准教育主管部门。

两方面的平衡点是,各省教育主管部门组织了专门的省级高中大数据分析机构,统一政府和各高中数据,组织跨学校专家组织专家组,发挥高中技术优势和人才优势,帮助科学管理和科学决策。韦法云说。

张小强也表示,教育主管部门可以设立一些机构,由教育部指导,统一为国内各高校服务。从全国布局的角度来看,大数据和高等教育的结合适合教育主管部门。

当然,教育部不一定直接管理,但可以率先设立类似的机构。这样既节约了资源,又避免了信息的商业泄露。四愁:标准和等级对高中依靠教育主管部门进行大数据建设的做法,徐墨有自己的意见。

目前,当我们制作大型数据相关项目时,我们会发现数据模型和算法对不同的个性化要求。她说,大数据的计算目标接近真实,越真实,算法和模型与某个地区和所在地区和高中自身的特征。因此,她希望教育主管部门为各学校提供业务指导框架,学校在此基础上进行调整,实现正确的大数据预测。

目前,西安交通大学在大数据领域与教育部实质合作。例如,共同收集和分析全国博士生指导者的大数据。

我们希望通过双方的合作,为国内博士生领导制作具体的大数据图像,促进全国博士生招生计划的制定和支持博士生培养质量。在这项工作中,大数据队发现他们面临着实际问题——各大学提供的数据质量参差不齐。水平不是特别均衡,这也成为这项工作的最大障碍。我们希望通过政府政策的支持和指导,改善各大学的数据收集方法和数据收集质量。

例如,教育部发表数据标准,通过统一标准,国内各大学的数据质量水平和统计口径相对接近,保证国家和省级大数据分析的正确性。徐墨说。对此,韦法云还表示,教育主管部门必须打破教育数据块分割壁垒,建立教育数据开放共享、互联互通机制,建立统一的高中基础数据库元数据标准格式和规范,实现校际联通、区域教育数据一体化。

实际上,在这方面,教育部在2018年教育部发布的教育信息化2.0行动计划中明确表示,将建立复盖全国、统一标准、上下联动、资源共享的教育政务信息资源大数据,打破数据障碍,实现数据一源和伴随数据收集。完善教育数据标准规范,促进政务数据分级、分层有效共享,避免数据重复收集,优化业务管理,提高公共服务,促进决策支持。在教育部的这个表现中,韦法云最重要的是等级这个词。政府当务之急是分级设立教育大数据中心,承担高等教育大数据平台硬件和软件方面的建设、运营维护和管理。

国家、省、学校三级教育大数据中心应承担高中教育基础数据的收集、备份,为其他有关部门、社会团体、行业协会、企业事业单位提供统计查询、分析评价、咨询建议和决策支持等应用服务。依托大数据平台,开展大数据项目研究、课题研究,为高等教育决策分析提供支持。目前陕西已依托西安交大,建立陕西教育大数据中心。我们也建议安徽省相关部门整合省内相关资源和研究力度,打造省级教育大数据平台。

未来,我们将为此而努力。韦法云说。中国科学报2019-07-10第一版要闻。


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